python中嵌套while循环的效率有多低？

Question

我正试图返回一个评论列表到Facebook的帖子。在某些情况下，注释本身也有回复，这些回复在JSON的嵌套列表中，我将其作为“commentraw”。我不想只返回JSON所使用的原始数据和格式，在某些情况下，我会进行转换或重组。我相信评论和回复的数据格式是一样的，但回复并不总是出现。不管怎样，为了实现这一点，我提出了以下函数：

def get_post_comments(commentraw, graphsession):
    graph=graphsession
    commentlist=[]
    i=0

    while(i<len(commentraw['data'])):
        entry={'id': commentraw['data'][i]['id'], 'created_time': convert_date(commentraw['data'][i]['created_time']), 'message': commentraw['data'][i]['message']}
        replyraw=graph.get_connections(id=commentraw['data'][i]['id'], connection_name='comments', summary=True)
        if replyraw['data']:#if theres replies to the comment on the post, do a nested while (yuck) to also grab and format the replies - this is probably insanely inefficient
            y=0
            replylist=[]
            while(y<len(replyraw['data'])):
                subentry={'created_time': convert_date(replyraw['data'][y]['created_time']), 'id': replyraw['data'][y]['id'], 'message': replyraw['data'][y]['message'], 'from': replyraw['data'][y]['from']}
                replylist.append(subentry)
                y=y+1
            entry['replies']=replylist
        commentlist.append(entry)
        i=i+1

    return commentlist

基本上，因为这是一个JSON输入，包含N个注释或回复的列表，所以我使用while循环和增量来确保迭代列表中的所有项。但是，因为对注释的回复是嵌入在JSON中的，所以我必须在while循环中嵌入while循环来迭代所有可能的数据。你知道吗

Facebook可能拥有大量数据。我的解决方案效率有多低（即嵌套while循环）？我有一个潜在的怀疑，递归可能在这里，但我是一个新手Python编码器。你知道吗