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使用Python/C接口代替Cython有什么好处吗?
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< P>我想用Prthon和Labac写一些C或C++模块来扩展Python和NoMpy.我还希望能够将代码分发为独立的C/C++库。我希望这个库同时使用单精度浮点和双精度浮点。我将要写的一些函数的例子是求解线性系统的共轭梯度法或加速一阶法。一些函数需要调用C/C++代码中的Python函数。</p> <p>在对Python/C API和Numpy/capi进行了一些研究之后,我发现很多人提倡使用Cython(参见<a href="https://stackoverflow.com/questions/4320133/extending-numpy-with-c-function">this question</a>或<a href="https://stackoverflow.com/questions/1942298/wrapping-a-c-library-in-python-c-cython-or-ctypes">this one</a>)。我不是Cython的专家,但似乎对于<a href="http://wiki.cython.org/tutorials/numpy#UsingtheNumpyCAPI" rel="noreferrer">some cases</a>,您仍然需要使用Numpy/C API并知道它是如何工作的。考虑到我对Python/C API已经(有些小)了解,而对Cython一无所知,我想知道继续使用Python/capi是否有意义,以及使用这个API是否比Cython有一些优势。在未来,我肯定会开发一些不涉及数值计算的东西,所以这个问题不仅仅是关于numpy。我喜欢Python/C API的一点是,我学到了一些关于Python解释器工作原理的知识。</p> <p>谢谢。</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>Python/C API的主要缺点是,如果在内部循环中使用它,它可能会非常慢。我看到调用Python函数调用一个等价的C++函数需要80-160x的点击。</p> <p>如果这不影响您的代码,那么您可以使用Python编写一些代码块,访问Python库,支持直接使用Python编写的回调。这也意味着您可以在不重新编译的情况下进行一些更改,从而简化原型设计。</p>
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