是什么匹配呼叫（）你做什么？

Question

我试图手动将一些R代码翻译成Python，遇到以下代码段：

"drm" <- function(
formula, curveid, pmodels, weights, data = NULL, subset, fct,
type = c("continuous", "binomial", "Poisson", "quantal", "event"), bcVal = NULL, bcAdd = 0,
start, na.action = na.omit, robust = "mean", logDose = NULL,
control = drmc(), lowerl = NULL, upperl = NULL, separate = FALSE,
pshifts = NULL)
{
    ## ... elided ...

    ## Storing call details
    callDetail <- match.call()

    ## Handling the 'formula', 'curveid' and 'data' arguments
    anName <- deparse(substitute(curveid))  # storing name for later use
    if (length(anName) > 1) {anName <- anName[1]}  # to circumvent the behaviour of 'substitute' in do.call("multdrc", ...)
    if (nchar(anName) < 1) {anName <- "1"}  # in case only one curve is analysed


    mf <- match.call(expand.dots = FALSE)
    nmf <- names(mf)
    mnmf <- match(c("formula", "curveid", "data", "subset", "na.action", "weights"), nmf, 0)

    mf[[1]] <- as.name("model.frame")
    mf <- eval(mf[c(1,mnmf)], parent.frame())  #, globalenv())
    mt <- attr(mf, "terms")

    dose <- model.matrix(mt, mf)[,-c(1)]  # with no intercept
    resp <- model.response(mf, "numeric")

    origDose <- dose
    origResp <- resp  # in case of transformation of the response
    lenData <- length(resp)
    numObs <- length(resp)

    xDim <- ncol(as.matrix(dose))
    varNames <- names(mf)[c(2, 1)]
    varNames0 <- names(mf)

    # only used once, but mf is overwritten later on

    ## Retrieving weights
    wVec <- model.weights(mf)
    if (is.null(wVec))
    {
        wVec <- rep(1, numObs)
    }

    ## Finding indices for missing values
    missingIndices <- attr(mf, "na.action")
    if (is.null(missingIndices)) {removeMI <- function(x){x}} else {removeMI <- function(x){x[-missingIndices,]}}

    ## Handling "curveid" argument
    assayNo <- model.extract(mf, "curveid")
    if (is.null(assayNo))  # in case not supplied
    {
        assayNo <- rep(1, numObs)
    }
    uniqueNames <- unique(assayNo)
    colOrder <- order(uniqueNames)
    uniqueNames <- as.character(uniqueNames)
    # ...
}

这是干什么的？我在the documentation for ^{}中看到

match.call returns a call in which all of the specified arguments are specified by their full names.

但我不明白这是什么意思。在这种情况下，“通话”是什么？“参数由其全名指定”是什么意思？你知道吗

最后，重要的部分是存储在dose和resp中的内容。这些变量稍后使用，因此我需要了解它们的值是什么，这样我就可以在Python中执行类似的操作（可能是使用numpy、pandas和scipy）。你知道吗

Answer 1

字面上的R答案是here。但你的问题意图似乎是What is the idiomatic Python equivalent of R's ^{}, and when should I/not use it?，答案是：

• (function) introspection with ^{}1，2：检查哪些函数参数与位置关联vs关键字/命名关联（vs默认值）匹配。在Python函数/方法签名中，func(arg_1, *args, **kwargs)是f(args, ...)中R的省略号...的粗略等价物，用于传递未指定的参数（通常从super().func()继承）。
  • Never use introspection in production code
  • R的作用域行为与Python不同，很可能也存在作用域问题。一般来说，在Python中创建一个类（如果需要的话，可以是一个自定义子类）并封装对象的数据，以避免麻烦。你知道吗
• 但是为什么您认为需要将match.call()行移植到Python呢？除了在单元测试或调试您正在编写的类之外，通常不会在Python中这样做。如果你移植^{}是为了你自己的使用，那么标准的建议是实现你自己的目的所需要的绝对最小的接口（而不是发布质量，你不会为此得到报酬），并且忽略所有的钟声和口哨声。与忽略Rmatch.call()行或在用例中混淆视听相比，弄清楚Rmatch.call()行在做什么可能需要更长的时间。你知道吗
• 实现重载函数原型的python方法是将所有非必要参数默认为None，然后任何arg解析逻辑都必须进入函数体内部，以给它们提供“智能默认”值（取决于传递了/没有传递的其他arg或对象的状态）。这是可行的，Python用户应该理解您生成的代码的作用。你知道吗

至于您是否应该首先使用drc作为参考包，我一个月前给您的建议也是drc package has not had a CRAN release since 2016, is essentially dormant, only has one or two maintainers, no mailing-list, and isn't that well-documented。很可能还有其他的R包有更好的代码或更好的文档作为参考。我几乎拼不出“bioassay”，所以我建议您在相关列表/用户组（Python和R，学术和商业）上询问关于从哪个参考包开始的建议。你知道吗

（显然，如果您真的想将R doc和单元测试贡献给drm维护人员，以及做Python端口，您可以提供。但如果您只想要一个基本的Python等价物，那听起来太悲伤了。）

（这个问题问得很广泛。我还试着用一个评论来回答你的第二个much more specific reasking。我不知道这是否会取代这个，请通过编辑/评论更新。）