我是Python编程和机器学习的初学者。 我有一个数据集,每月每个产品的销售额。 数据集包含2015年至2019年的数据。 在Python的帮助下,我想建立一个预测模型来预测下个月的销售额。你知道吗
我遵循了以下教程: Sales prediction
这给了我一个过去6个月的预测,并与实际销售,我设法gat一个相当准确的预测,但我的问题是,我需要每个产品的预测,如果可能的话,我想得到那里的天气影响以及。例如,如果天气数据是下雨的,就必须考虑到这一点。你知道吗
有人知道怎么做吗? 每一个关于使用哪种模型或阅读哪篇文章的提示都非常感谢!!你知道吗
目前没有回答
相关问题 更多 >
编程相关推荐