擅长:python、mysql、java
<p><code>scipy.stats</code>只是使用<code>numpy.random</code>来生成它的随机数,因此<code>numpy.random.seed()</code>也可以在这里工作。E、 g</p>
<pre><code>import numpy as np
from scipy.stats import pareto
b = 0.9
np.random.seed(seed=233423)
print pareto.rvs(b, loc=0, scale=1, size=5)
np.random.seed(seed=233423)
print pareto.rvs(b, loc=0, scale=1, size=5)
</code></pre>
<p>将打印<code>[ 9.7758784 10.78405752 4.19704602 1.19256849 1.02750628]</code>两次。</p>