在Pandas中,我创建了一个数据帧,它合并了来自两个不同Beatbox查询的数据。首先,我提取所有Opportunity数据,然后提取所有Account数据,然后合并。你知道吗
但是,我想优化这个过程,只为oppty['AccountID']列中存在的account['ID']拉取数据,而不是在合并之前拉取整个account数据。我该怎么做?你知道吗
当前状态:
query_result = svc.query("SELECT ID, AccountID FROM Opportunity")
records = query_result['records']
oppty = pd.DataFrame(records)
query_result = svc.query("SELECT ID, Website FROM Account")
records = query_result['records']
account = pd.DataFrame(records)
mylist = pd.merge(oppty, account, left_on='AccountID', right_on='ID', how='left')
因为我没有访问您的
svc
对象的权限,所以这只是一个建议。但是试试看作为单个查询。你知道吗
这应该使用左内部联接来提取数据,该联接将忽略两个表中不匹配的行。它还可以加入SQL,通过让数据库服务器完成这项工作来减少数据库通信量(因此也减少了网络带宽),从而减少桌面客户机系统上的计算负载。你知道吗
您可以使用SOQL半联接将帐户查询限制为只查询那些有机会的帐户,例如
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