Pandas数据框列表理解中的If ElseIf Else条件

Question

我有一个包含11列的数据帧：Status1-Status5，Time1-Time5&Time\u Min

df = pd.DataFrame([[100,200,150,400,500,'a','b','a','c','a',100], [300,400,200,500,250,'b','b','c','c','c',200]], columns=['TIME_1', 'TIME_2', 'TIME_3', 'TIME_4', 'TIME_5','STATUS_1','STATUS_2','STATUS_3','STATUS_4','STATUS_5','TIME_MIN'])

我想复制一个我目前在SAS中的代码，它可以执行以下操作

IF TIME_1 = TIME_MIN THEN STATUS = STATUS_1;
ELSE IF TIME_2 = TIME_MIN THEN STATUS = STATUS_2;
ELSE IF TIME_3 = TIME_MIN THEN STATUS = STATUS_3;
ELSE IF TIME_4 = TIME_MIN THEN STATUS = STATUS_4;
ELSE STATUS = STATUS_5;

列状态的预期输出为

['a','c']

我试着沿着这条线建造一些东西（这需要用其他的ifs来扩展）

df['STATUS'] = [a if x == y else b for x,y,a,b in df[['TIME_MIN','TIME_1','STATUS_1','STATUS_2']]]

但这只是一个错误。我相信这是个简单的解决办法，但我不太明白。

Answer 1

不是很漂亮，但是您可以在^{} method中使用相等广播。

m = df.iloc[:, :5].eq(df['TIME_MIN'], axis=0)
m.columns = 'STATUS_' + m.columns.str.extract('TIME_(.*)')
df['STATUS'] = df[m].bfill(axis=1).iloc[:, 0]

Answer 2

你可以写一个函数

def get_status(df):
    if df['TIME_1'] == df['TIME_MIN']:
        return df['STATUS_1']
    elif df['TIME_2'] == df['TIME_MIN']:
        return df['STATUS_2']
    elif df['TIME_3'] == df['TIME_MIN']:
        return df['STATUS_3']
    elif df['TIME_4'] == df['TIME_MIN']:
        return df['STATUS_4']
    else:
        return df['STATUS_5']

df['STATUS'] = df.apply(get_status, axis = 1)

或者使用一个非常嵌套的np

df['STATUS'] = np.where(df['TIME_1'] == df['TIME_MIN'], df['STATUS_1'],\ 
        np.where(df['TIME_2'] == df['TIME_MIN'], df['STATUS_2'],\
        np.where(df['TIME_3'] == df['TIME_MIN'], df['STATUS_3'],\
        np.where(df['TIME_4'] == df['TIME_MIN'], df['STATUS_4'], df['STATUS_5']))))