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如何将由空格分隔的文本文件读入数据帧?
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<p>我有一个文本文件,格式如下:</p> <pre><code>A00 0010 00000 A001 0011 00000 A00911 0019 00000 A0100 0020 10000 </code></pre> <p>我想把这个文件读入一个数据帧。所以我试着:</p> <pre><code>import pandas as pd path = *file path* df = pd.read_csv(path, sep = '\t', header = None) </code></pre> <p>我得到的是一个4行1列的数据帧。你知道吗</p> <pre><code> 0 0 A00 0010 00000 1 A001 0011 00000 2 A00911 0019 00000 3 A0100 0020 10000 [4 rows x 1 columns] </code></pre> <p>这是因为这些值没有用“\t”分隔。每行中列之间的空格数根据字符串的长度而变化。你知道吗</p> <p>所需的数据帧应该有四行三列。你知道吗</p> <pre><code> 0 1 2 0 A000 0010 00000 1 A001 0011 00000 2 A009 0019 00000 3 A0100 0020 10000 [4 rows x 3 columns] </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>尝试在“sep”命令中使用regex</p> <pre><code>df = pd.read_csv(path, sep = ' +', header = None) </code></pre>
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