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用NLTK检测英语动词时态
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<p>我正在寻找一种方法给英语文本计数动词短语在过去,现在和未来的时态。现在我使用<a href="http://www.nltk.org" rel="noreferrer">NLTK</a>,做一个词性标记,然后数一数“VBD”得到过去时态。但这还不够准确,所以我想我需要进一步使用分块,然后分析VP分块的具体时态模式。有什么东西能做到这一点吗?有什么进一步的阅读可能会有帮助吗?<a href="http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/ch07.html" rel="noreferrer">NLTK book</a>主要集中在NP块上,我能找到的关于VP块的信息很少。</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>确切的答案取决于你打算使用哪一个切块,但是列表理解会让你走很长的路。这将获得使用不存在的chunker的动词短语数。</p> <pre><code>len([phrase for phrase in nltk.Chunker(sentence) if phrase[1] == 'VP']) </code></pre> <p>您可以采用更细粒度的方法来检测时态的数量。</p>
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