为什么？numpy.asarray公司返回一个充满布尔值的数组

Question

如果我想根据图像中的像素值，用0或1填充一个数组，我可以这样写：

image = "example.jpg"
imageOpen = Image.open(image)
bwImage = imageOpen.convert("1", dither=Image.NONE)
bw_np = numpy.asarray(bwImage)
print(type(bw_np[0, 0]))

结果：

<class 'numpy.bool_'>

由于.convert双层模式"1"，数组中必须充满1和0。https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html#PIL.Image.Image.convert

当我尝试更简单的方法时：

bw_np = numpy.asarray([0, 1])
print(type(bw_np[0]))

结果：

<class 'numpy.int32'>

但是与第二个例子不同，第一个例子充满了true和false。 那为什么呢？你知道吗

Answer 1

简而言之：在python中True是1，False是0。这应该可以纠正这种奇怪的行为：

bw_np = numpy.asarray(bwImage, dtype=int)

长话短说：为了更好的内存管理，也许imageOpen.convert("1", dither=Image.NONE)更喜欢bool而不是int32：

import sys
import numpy

print("Size of numpy.bool_() :", sys.getsizeof(numpy.bool_()))
print("Size of numpy.int32() :", sys.getsizeof(numpy.int32()))

结果：

Size of numpy.bool_() : 13
Size of numpy.int32() : 16