如何在python中验证class属性?

2024-09-29 00:12:23 发布

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我一直在尝试验证用户可以在框架样式设置中创建的类。 我可以确保类属性以以下方式存在于子类中:

from abc import ABC, abstractmethod

class A(ABC):
    @property
    @classmethod
    @abstractmethod
    def s(self):
        raise NotImplementedError

class ClassFromA(A):
    pass


ClassFromA()

这导致以下Exception

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't instantiate abstract class ClassFromA with abstract methods s

我还可以在类创建时使用装饰器检查类属性s的类型,如下所示:

from abc import ABC, abstractmethod

def validate_class_s(cls):
    if not isinstance(cls.s, int):
        raise ValueError("S NOT INT!!!")
    return cls

class A(ABC):
    @property
    @classmethod
    @abstractmethod
    def s(self):
        raise NotImplementedError

@validate_class_s
class ClassFromA(A):
    s = 'a string'

导致:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in validate_class_s
ValueError: S NOT INT!!!

在类属性的最终检查中非常有用。 但这会导致冗长的类定义,其中每个子类都必须修饰。你知道吗

有没有一种方法可以验证基类中的class属性(s在示例中)?最好不要太啰嗦?你知道吗


Tags: infrom属性defstdinline子类validate
2条回答

另一种方法是,用一个可配置的验证器作为装饰器,您可以在几个不同的子类和基类上使用,这样可以节省一些冗长的内容。 基类使用类型注释声明属性

def validate_with(baseclass):
    def validator(cls):
        for n, t in baseclass.__annotations__.items():
            if not isinstance(getattr(cls, n), t):
                raise ValueError(f"{n} is not of type {t}!!!")
        return cls
    return validator


class BaseClass:
    s: str
    i: int


@validate_with(BaseClass)
class SubClass(BaseClass):
    i = 3
    s = 'xyz'

如果类型不匹配,则引发ValueError;如果属性不存在,则引发AttributeError。你知道吗

当然,您可以收集错误(如前一个答案所示)并一次性地将它们全部呈现出来,而不是在第一个错误时停止

您可以使用新的in Python 3.6 __init_subclass__功能。
这是一个在基类上定义的classmethod,在创建时将为创建的每个子类调用一次。对于大多数断言用例来说,它可能比Python的ABC更有用,后者只会在类实例化时引发错误(相反,如果您想在进入具体类之前对其他AbstrateClass进行子类化,则必须在代码中检查这一点)。你知道吗

因此,例如,如果要通过在基类上做注释来指示子类上所需的方法和属性,可以执行以下操作:

_sentinel = type("_", (), {})

class Base:
    def __init_subclass__(cls, **kwargs):
        errors = []
        for attr_name, type_ in cls.__annotations__.items():
            if not isinstance(getattr(cls, attr_name, _sentinel), type_):
                errors.append((attr_name, type))
        if errors:
            raise TypeError(f"Class {cls.__name__} failed to initialize the following attributes: {errors}")
        super().__init_subclass__(**kwargs)

    s: int


class B(Base):
    pass

您可以将collections.abc.Callable放在需要方法的注释上,或者将(type(None), int)这样的元组放在可选整数上,但是isinstance不幸的是,无法使用“typing”模块提供的多功能语义。如果您需要,我建议您看看pydantic项目并加以利用。你知道吗

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