如何管理数据帧中缺少的日期？

Question

我有一个dataframe，它有多个带有日期的列，我想用toordinal方法将其转换为整数，但是有一些缺少的日期，我想知道如何管理它们以便能够进行转换。你知道吗

我试过这个：

dates['date'].apply(lambda x: x.toordinal())

我有个错误：

ValueError: NaTType does not support toordinal

Answer 1

另一个选择是

dates['date'].apply(lambda x: x.toordinal() if pd.notna(x) else 0)

Answer 2

您可以使用datetime模块。注意，NaT被datetime.toordinal转换成1。如果您愿意，您可以将其替换为您选择的值作为单独的步骤。你知道吗

数据来自@jezrael。你知道吗

from datetime import datetime

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=5)
dates = pd.DataFrame({'date': rng}) 
dates.loc[6, 'date'] = np.nan

dates['date_ordinal'] = dates['date'].apply(datetime.toordinal)

print(dates)

        date  date_ordinal
0 2017-04-03        736422
1 2017-04-04        736423
2 2017-04-05        736424
3 2017-04-06        736425
4 2017-04-07        736426
6        NaT             1