利用卷积神经网络同时使用叶和茎图像进行植物病害检测？

Question

我正在利用深度学习方法进行植物病害检测的研究。我将使用的方法称为CNN（卷积神经网络）。这种病的症状是植物的叶和茎的着色。当我回顾以前的研究时，几乎所有的研究都只使用植物的叶或茎的图像，而不是两者都使用。如何使用数据集中的茎和叶图像来训练模型。你知道吗

Answer 1

我能想到的一种方法是建立一个双流网络：

1. 一个网络只接收叶子。另一个接受 相应的阀杆。你知道吗
2. 然后，这两个网络在某个更高的层次上连接在一起 在输出层有一个可到达的区域。你知道吗

其思想是，下面的每个网络自己对相应的图像执行特征变换以导出有用的特征，然后这两组特征在更高层被组合，然后被更高层用于生成预测。你知道吗

    output
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|cnn1|  |cnn2|
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 Leaf    Stem