我有几个pandas Dataframesdf1,df2,df3...
每个都包含一列时间戳和一列相应的值。例如:
df1型:
2015-01-01T15:41:10.500Z, 9239.337890625
2015-01-01T15:41:50.543Z, 9539.337890625
2015-01-01T15:42:30.600Z, 8957.0458984375
2015-01-01T15:43:00.606Z, 8237.0458984375
df2型:
2015-01-01T01:41:43.900Z, 67.58499908447266
2015-01-01T01:42:43.918Z, 67.58499908447266
2015-01-01T02:43:37.800Z, 67.58200073242189
2015-01-01T02:44:37.825Z, 67.58200073242189
我不确定我是否正确地将这些数据放到单词中,所以我需要将这些数据文件组合成一个只有一个timestamp列的列,其他列将包含度量值。我正在考虑一种方法,它以最小的增量获取时间戳,并将其他行插入到它们各自的位置。对于包含一个度量值而不包含另一个度量值的时间戳值,它将放置Nan或将其保持为空。 预期输出如下:
timestamp value1 value2 ...
2015-01-01T15:41:10.500Z, 9239.337890625
2015-01-01T01:41:43.900Z, 67.58499908447266
2015-01-01T15:41:50.543Z, 9539.337890625
2015-01-01T15:42:30.600Z, 8957.0458984375
2015-01-01T01:42:43.918Z, 67.58499908447266
2015-01-01T15:43:00.606Z, 8237.0458984375
那我该怎么做呢?如有任何建议或意见,我们将不胜感激。你知道吗
如果时间戳是它们自己的列
使用
ignore_index=True
告诉pandas
忘记原始数据帧中的索引,并根据新数据帧中的顺序创建新索引。你知道吗如果时间戳是索引
使用
sort_values
和sort_index
将按时间顺序排列时间戳。你知道吗相关问题 更多 >
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