真Python随机百分比

Question

我不明白我在真正的python书中找到的这个语法，我希望我能搞清楚。

from __future__ import division
from random import random

total_A_wins = 0
total_B_wins = 0

trials = 100000
for trial in range(0, trials):
    A_win = 0
    B_win = 0
    if random() < .87: # 1st region
        A_win += 1
    else:
        B_win += 1
    # determine overall election outcome
    if A_win > B_win:
        total_A_wins += 1
    else:
        total_B_wins += 1

print "Probability A wins:", total_A_wins/trials
print "Probability B wins:", total_B_wins/trials

所以在练习中他们说A有87%的机会获胜。但是random（）<；.87如何定义A将获得87%呢？

当我读到它时，它说： 如果随机数小于.87

这是我希望澄清的，因为随机小于0.87对我来说没有意义。

Answer 1

random.random()的返回值在[0.0，1.0]范围内均匀分布（因此从0.0（含0.0）到1.0（不含1.0）），因此它击中该范围内任何值的机会相等。

这意味着87%的时间，选择低于0.87的值。

如果您将此更改为random() < 1.0的测试，则该测试将在100%的时间内始终通过。如果你把它改成random() < 0.0，它永远不会通过，所以0%的时间。由于分布是均匀的，random() < 0.5将是True时间的一半，因为范围[0.5，1.0]中的另一半时间值将被取而代之。

您可以将其视为掷骰子；100%的情况下，您将使用标准的6面骰子掷一个值<；7。0%的时间你会滚动一个值，50%的时间你会滚动一个值，4（1，2或3），66.67%的时间你会滚动一个小于5的值（所以是所有滚动的2/3）。random.random()返回值的范围比6个不同的值大得多。