无法从嵌套for循环访问父for循环

Question

我试图比较两个字典数组之间的索引值。为此，我使用了嵌套for循环。当循环正确地迭代时，有一个问题，firstDataSetNumber没有在嵌套for循环内迭代（由第二个print语句指示）。第一个print语句显示for循环正在正确地迭代。是什么原因导致嵌套for循环中从第二个firstDataSetNumber打印的值永远不会更改，即使第一个print语句中的值表明它确实在正确迭代？你知道吗

def processCommandCenterFile(data):
    firstDataSet = data["FirstDataSet"]
    secondDataSet = data["SecondDataSet"]

    # Go through every First Data Set Record
    for firstDataSetRecord in firstDataSet:
        firstDataSetNumber = firstDataSetRecord["KeyOne"].strip()
        matchingSecondDataSetRecord = None

        print(firstDataSetNumber) # Always iterates properly throughout the application

        # Find the Second Data Set record with the KeyTwo number
        for secondDataSetRecord in secondDataSet:
            print(firstDataSetNumber) # Never iterates past the first value
            if secondDataSetRecord["KeyTwo"].strip() == firstDataSetNumber:
                matchingSecondDataSetRecord = secondDataSetRecord

data = {
    "FirstDataSet": CsvToDictionary("first_data_set.csv"),
    "SecondDataSet": CsvToDictionary("second_data_set.csv")
}

processCommandCenterFile(data)

我希望两个print语句的输出是相同的。但是，当我运行它时，第一个print语句是索引中的每一项，而第二个print语句中的数据则被卡在列表中的第一项上。你知道吗

FirstDataSet和SecondDataSet键存储以下函数的输出，该函数加载CSV并将其转换为字典，其中CSV的头作为键。你知道吗

import csv

def CsvToDictionary(path):
    file = open(path, 'r')
    rawCsvArray = csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='|')
    headers = rawCsvArray.next()
    dataDictionary = csv.DictReader(file, fieldnames=headers)

    return dataDictionary

以下是用于生成FirstDataSet的CSV

KeyOne
143739629
143739629
143750196
143750196
143739646
143739646
143739661
143739661
143739718

然后是用来制作SecondDataSet的CSV

KeyTwo
143739629
143739629
143750196
143750196
143739646
143739646
143739661
143739661
143739718

Answer 1

我解决了这个问题（多亏了Blckknght），但是将输出转换为csv.DictReader文件像这样的名单：

import csv

def CsvToDictionary(path):
    file = open(path, 'r')
    rawCsvArray = csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='|')
    headers = rawCsvArray.next()
    dataDictionary = csv.DictReader(file, fieldnames=headers)

    return list(dataDictionary)

Answer 2

柯克兰回答了这个问题的实际解决办法。这里有一点背景，如果有人在这里结束。你知道吗

问题是csv.DictReader()产生了一个类型为DictReader的实例，根据the docs，“它的操作就像一个普通的读取器一样。”
这意味着从DictReader读取值会耗尽实例的内容。
在第一轮内环之后，secondDataSet中什么都没有了。在以后的迭代中，内部循环没有任何元素可以迭代。你知道吗

这可以通过向print语句添加标志来验证：

def processCommandCenterFile(data):
    ...
    for firstDataSetRecord in firstDataSet:
        ...
        print("first print:", firstDataSetNumber) 

    for secondDataSetRecord in secondDataSet:
        print("second print:", firstDataSetNumber) 
        ...

processCommandCenterFile(data)

输出：

('first print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('first print:', '143739629')
('first print:', '143750196')
('first print:', '143750196')
('first print:', '143739646')
('first print:', '143739646')
('first print:', '143739661')
('first print:', '143739661')
('first print:', '143739718')

正如Kirkland所指出的，最好的选择是将DictReader转换为dict列表，例如

list(csv.DictReader(file, fieldnames=headers))

（或者只使用熊猫）

Answer 3

第一个数据集编号看起来是在第二个数据集编号开始之前声明的。那么第二组中的每个人都应该看第一个数据集