为什么我的pyomo代码中的目标对象具有未知类型“generator”？

Question

我正在使用Python中的pyomo库创建一个具有无数约束的优化问题，但是我在我看似简单的客观定义中仍然会遇到错误，并且不明白为什么。你知道吗

我正在创建一个抽象模型，其中的目标是最小化每小时和每种资源的成本(ab_mdl.c)乘以功率(ab_mdl.x)。目标函数如下：

def TOU_rule(ab_mdl):
    return(summation(ab_mdl.c[i]*ab_mdl.x[j,i]) for i in ab_mdl.hours for j in ab_mdl.num_of_cars)

ab_mdl.cost_obj=Objective(rule=TOU_rule)

但是，当我运行完整的代码时，会出现以下错误：

Cannot treat the value '. at 0x21427670>' as a constant because it has unknown type 'generator'

我不明白代码到底出了什么问题，特别是因为这是一个相对简单的目标，而且我遵循了使用Pyomo的类似示例的语法。有人知道我下一步该做什么吗？你知道吗

Answer 1

也许这是你的问题中的一个输入错误，但如果不是，我认为你应该做3个改进，使你的代码工作。你知道吗

1. return(thing)语句应该是return thing编写的。这是因为return是一个单独的单词，括号没有用处。

2. 在同一行中，summation不是正确的词，您必须使用sum。

3. 在调用以构建目标时，不要忘记设置优化意义（maximize或minimize）。你知道吗

然后，您的代码将是：

def TOU_rule(ab_mdl): 
    return sum(ab_mdl.c[i]*ab_mdl.x[j,i]) for i in ab_mdl.hours for j in ab_mdl.num_of_cars
ab_mdl.cost_obj=Objective(rule=TOU_rule, sense=minimize)