下面是问题的链接:link。我的代码似乎在以指数级的速度减慢,但我无法找出原因或更有效的算法。我的方法是通过从原始数字中减去每个数字,看差值是否在富余数字列表中,来确定所有达到极限的富余数字,并确定达到上限的数字不是这些数字的和。有没有什么想法,是怎么回事,还是更好的办法来解决这个问题?你知道吗
以下是我使用的代码:
import numpy as np
import math
import itertools
def divisors(n): return sorted(np.unique(np.array([[x,n/x] for x in range(1,int(round(math.sqrt(n))+1)) if n%x == 0]).flatten()).tolist())[0:-1]
ubound = 28123
abundant_numbers = [x for x in range(1,ubound) if x < sum(divisors(x))]
def is_sum_of_abundant(n):
isob = False
for i in abundant_numbers:
if (n - i) <=0:
continue
else:
if (n - i) in abundant_numbers:
isob = True
return isob
s = 0
for x in range(1,ubound):
print "%.2f percent\n" % ((float(x)/ubound)*100)
if is_sum_of_abundant(x):
print "{} is abundant".format(x)
else:
s+=x
print "{} is not abundant".format(x)
print s
您尝试的一件事是计算除数和的更好方法—请参阅sigma函数here的定义。从本质上说,你找到了主要因素,并利用
其中sigma(n)是正因子之和。你知道吗
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