API时间序列d

Question

我有一些无法复制的数据，但我正在做一个能源管理系统的API请求，以建立一个简单的熊猫数据框架。。。当数据请求返回时，我对pd进行一次写操作_到.CSV，然后用index_col='Date', parse_dates=True进行读取

我该如何将它合并到我的API请求中，将时间戳标记为'Date'，以及parse_dates=True？（跳过对CSV的读/写数据…）

from pyhaystack.client.niagara import NiagaraHaystackSession
import pandas as pd


session = NiagaraHaystackSession(uri='http://192.x.x.x', username='username', password='password', pint=True)

op = session.nav()
op.wait()
nav = op.result
print(nav)

#Get Data for the OSA-T & convert to Pandas series:
oat = session.find_entity(filter_expr='outsideAir').result
oat_df = session.his_read_frame(oat, rng= '2017-10-01,2018-01-01').result
oat_df = pd.Series(oat_df[oat_df.columns[0]])


#Get Data for the electrical energy kWh & convert to Pandas series:
elecMeter = session.find_entity(filter_expr='elecMeter').result
elecMeter_df = session.his_read_frame(elecMeter, rng= '2017-10-01,2018-01-01').result
elecMeter_df = pd.Series(elecMeter_df[elecMeter_df.columns[0]])

#Get Data for the natural gas energy therms & convert to Pandas series:
gasMeter = session.find_entity(filter_expr='gasMeter').result
gasMeter_df = session.his_read_frame(gasMeter, rng= '2017-10-01,2018-01-01').result
gasMeter_df = pd.Series(gasMeter_df[gasMeter_df.columns[0]])

UtilityInfo = pd.DataFrame({'oat' : oat_df, 'kWh' : elecMeter_df, 'therms' : gasMeter_df})

这是我读/写CSV的地方，我希望将其合并到API请求中。。。除非这只是读/写的最佳实践？？？。。基本上在下面的读/写步骤之间，我不得不作弊并打开Excel来标记timestant列“Date”，我希望避免！！！你知道吗

UtilityInfo.to_csv('C:\\Python Scripts\\UtilityInfo.csv', sep=',', header=True, index=True, na_rep='N/A')

UtilityInfo = pd.read_csv('C:\\Python Scripts\\UtilityInfo.csv', index_col='Date', parse_dates=True)

Answer 1

可以使用UtilityInfo.index.names=['Date']为索引命名。你知道吗

也可以使用df.reset\u索引（）

好的参考号：Rename Pandas DataFrame Index