将列上的数据分隔为新列

Question

我想将一个txt文件中的一些数据划入一个dataframe，但是当我通过pandas模块打开这个文件时，数据只有一列。我想把这些数据分成17列。txt文件中的数据如下所示：

在python中，我使用pandas编写了以下代码：

import pandas as pd
count=1
nama = 'Data/'+'%d.txt'%(count)
df = pd.read_table(nama,sep = '\t',header=None)
df_head1=df
df_sta=df
data_sta=df_sta.drop([0,1,2,3,4,5])
print(data_sta)

我需要分成像sta、日期、时间、纬度、经度和sta时间这样的列。如果我在excel中划界，我想要的数据如下所示： The data i want

ps:我使用了delim\u whitespace=True，但它没有运行，消息是： 错误.errors.ParserError：标记数据时出错。C错误：第6行应为3个字段，SAW4

Answer 1

如果按制表符“\t”分隔不起作用，请使用：

df = pd.read_table(filename,delim_whitespace=True,skiprows = 'number_of_rows_before_the_headers_start')

这与使用delimiter=r"\s+"类似，但我觉得上面的方法比regex快。你知道吗