opencv 2.4.9中findcontour函数返回的值是什么

Question

我使用的是openCV 2.4.9版本，我所指的代码如下： im2,contours,hier=cv2.findContours(im_th.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

我一直得到错误：“valuesRor:需要超过2个值才能解包” 我知道2.4.9版本的openCV中的findContour只返回两个值。但这些价值观是什么？

Answer 1

在这个函数的三参数版本中，它返回附加的“im2”参数。我将简要介绍轮廓和层次结构返回，因为它们有很好的文档记录。这两个返回值取决于传入的两个常量。它们是下面的变体。

等高线是点列表或点列表树。这些点描述了每一个轮廓，也就是说，一个矢量，可以根据它与背景的不同，围绕形状的各个部分绘制轮廓。

层次结构显示了形状之间的相互关系，如层-如果形状在彼此之上，这可以在这里确定。

实验im2返回值

位于https://docs.opencv.org/3.3.1/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html的文档表明im2是一个经过修改的图像。我对这个返回值感兴趣，因为文档并没有真正告诉我它的用途。

实际实验表明没有区别。 我的代码：

import cv2

im = cv2.imread('shapes_and_colors.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite("gray.jpg", imgray)
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
cv2.imwrite("thresh.jpg", thresh)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.imwrite("contour.jpg", im2)

形状和颜色是来自pyimagesearch的测试图像：

这将变为灰度来阈值：

然后我应用一个阈值，得到一个二进制图像：

最后，我运行findcontours-只需将“im2”参数写入图像：

没有明显的区别。也许一个复杂的图像差异算法可以找到一些我找不到的东西。我意识到这些是有损JPG的，这可能会混淆。 到目前为止，我看不出im2返回值有多大用处，但轮廓和层次结构绝对有用。

我会说，我本来希望看到类似于绘制轮廓的东西，但在二值图像中只有一个通道，所以即使它有，我也不相信我能看到它。在正常模式下，无法将其应用于32位图像。我也看到没有阈值的灰度图像没有明显的差异。