我有下面的元组列表
a=[('1A34', 'RBP', 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0),
('1A9N', 'RBP', 0.0456267, 0.0539268, 0.331932, 0.0464031, 4.41336e-06, 0.522107),
('1AQ3', 'RBP', 0.0444479, 0.201112, 0.268581, 0.0049757, 1.28505e-12, 0.480883),
('1AQ4', 'RBP', 0.0177232, 0.363746, 0.308995, 0.00169861, 0.0, 0.307837)]
我想做的是创建一个numpynd阵列形状(4,8)
看起来是这样的:
array([['1A34', 'RBP', 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
['1A9N', 'RBP', 0.0456267, 0.0539268, 0.331932, 0.0464031, 4.41336e-06, 0.522107],
['1AQ3', 'RBP', 0.0444479, 0.201112, 0.268581, 0.0049757, 1.28505e-12, 0.480883],
['1AQ4', 'RBP', 0.0177232, 0.363746, 0.308995, 0.00169861, 0.0, 0.307837]])
我尝试了以下代码:
import numpy as np
x = np.array(a, dtype=('a10,a10,f4,f4,f4,f4,f4,f4'))
但它却给出了这样的形状:
In [37]: x.shape
Out[37]: (4,)
正确的方法是什么?你知道吗
你已经做的是目前为止最合乎逻辑的方法。要实现您的要求,您需要创建一个对象数组:
看起来您需要的是一个具有按列列出的可变数据类型的数组。这正是您使用
np.array(a, dtype=('a10,a10,f4,f4,f4,f4,f4,f4'))
实现的。在内部,您可以将这个数组看作是C中的结构数组,即dtype=('a10,a10,f4,f4,f4,f4,f4,f4')
实例的一维数组。你知道吗通过使用
object
数组,可以请求numpy将所有内容作为简单的python对象处理。你知道吗相关问题 更多 >
编程相关推荐