在Python中，区分布尔和数字的最佳方法是什么？

Question

我有一个应用程序，我需要能够区分数字和布尔尽快。除了先运行isinstance(value, bool)之外，还有什么其他选择？你知道吗

编辑： 谢谢你的建议。实际上，我想做的是检查那些去掉bools的数字，这样我就可以重新排序我的检查（数字更普遍）并改进negacalls。isinstance()本身已经足够快了。x is True or x is False很有趣。你知道吗

Answer 1

所以，帕德雷克·坎宁安建议，接下来的可能会快一点。我自己对cProfile-ing的快速实验没有显示出任何区别：

isbool = value is True or value is False

我假设这是最快的：两个非类型强制比较。你知道吗

编辑：我重放了@user 5061的计时测试并添加了我的语句。这是我的结果：

>>> import timeit
>>> stmt1 = "isinstance(123, bool)"
>>> stmt2 = "123 is True or 123 is False"
>>> t1 = timeit.timeit(stmt1)
>>> t2 = timeit.timeit(stmt2)
>>> print t1
0.172112941742
>>> print t2
0.0690350532532

编辑2:注意，我在这里使用的是Python2.7。@用户5061可能使用python3（从print()函数中可以看出），因此这里提供的任何解决方案都应该在投入生产之前由OP进行测试，例如YMMV。你知道吗

Answer 2

测试使用python3.4完成。你知道吗

stmt5是由grc提出的。 stmt3由boldewyn提出，在大多数情况下似乎是最快的选择（除非数据主要由int组成）：

import timeit

setup = "a = 123; b = True"

stmt1 = "isinstance(a, bool) ; isinstance(b, bool)"
stmt2 = "isinstance(a, int) ; isinstance(b, int)"

stmt3 = "a is True or a is False; b is True or b is False"

stmt4 = "type(a) is bool; type(b) is bool"  
stmt5 = "a.__class__ is bool ; b.__class__ is bool"


repetitions = 10**6
t1 = timeit.timeit(stmt1, setup=setup, number=repetitions)
t2 = timeit.timeit(stmt2, setup=setup, number=repetitions)
t3 = timeit.timeit(stmt3, setup=setup, number=repetitions)
t4 = timeit.timeit(stmt4, setup=setup, number=repetitions)
t5 = timeit.timeit(stmt5, setup=setup, number=repetitions)


print(t1)
print(t2)
print(t3)
print(t4)
print(t5)

结果：

0.251072
0.190989
0.037483
0.140759
0.08480

注意isinstance(123, bool)比isinstance(123, int)慢。因此，我必须同时使用a和b。当然，这是假设有相等数量的int和bool。你知道吗

另外，正如注释中的grc所建议的那样，“True更快，因为它在第一次比较后短路，所以如果使用b = False，则stmt3的时间会稍微慢一些。你知道吗

---

仅当数据不包含0, 0.0, 1, 1.0时可用：

setup = "a = 123; b = True; s = {True, False}"

stmt3 = "a is True or a is False; b is True or b is False"
stmt6 = "a in s ; b in s"

结果：

0.037680588
0.03936778

如果您的数据主要由整数组成，那么这将成为最快的选项（0.045375与0.0390963）。你知道吗