我需要做一个随机选择,在给定的概率下从列表中选择一个元组。
编辑: 每个元组的概率在概率表中 我不知道忘记参数替换,默认为无 同样的问题是使用数组而不是列表
下一个示例代码给出了一个错误:
import numpy as np
probabilit = [0.333, 0.333, 0.333]
lista_elegir = [(3, 3), (3, 4), (3, 5)]
np.random.choice(lista_elegir, 1, probabilit)
错误是:
ValueError: a must be 1-dimensional
我该怎么解决?
问题是元组列表被解释为2D数组,而
choice
只适用于1D数组或整数(解释为“choose from range”)。见the documentation。解决这个问题的一种方法是传递元组列表的
len
,然后选择具有相应索引(或索引)的元素,如other answer中所述。如果首先将lista_elegir
转换为np.array
,这也适用于多个索引。然而,还有两个问题:首先,调用函数的方式,
probabilit
将被解释为第三个参数,replace
,不将被解释为概率,即列表被解释为布尔值,这意味着您选择替换,但实际的概率将被忽略。通过将第三个参数作为[1, 0, 0]
传递,可以很容易地检查这一点。改用p=probabilit
。其次,概率的总和必须是1,正好。你的只是0.999
。似乎你必须稍微扭曲概率,或者如果它们都是相同的(因此假设均匀分布),就把这个参数保留为None
。根据职能部门的文件
所以在那之后
应该做你想做的。(
p=
按注释添加;如果值一致,则可以省略)。它从[0,1,2]中选择一个数字,然后从列表中选择该元素。
我知道这篇文章很老了,但还是把它留在这里,以防其他人到这里来。
对我有用的一件事是将列表转换为一个nparray。以后您可以将其转换回列表。
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