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Matplotlib故障排除,matplotlib.pyplot.xlim()
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<p>我很难理解<code>matplotlib.pyplot.xlim()</code>是如何工作的。你知道吗</p> <p>我正在绘制一个简单的x值对y值的曲线图。y值是100-600范围内的数值点。x值的大小为<code>e-09</code>到<code>e-13</code>。所以,我用x和y作图。这是我的图,用一般的伪代码</p> <pre><code>import matplotlib.pyplot as plt x = np.array y = np.array plt.plot(x,y) plt.ylim(0,400) plt.show() </code></pre> <p><img src="https://i.stack.imgur.com/zisbC.png" alt="enter image description here"/></p> <p>可以看出,在0到0.5之间有很多结构。我想看看。你知道吗</p> <p>所以,我试着</p> <pre><code>plt.plot(x,y) plt.xlim(0,0.5) plt.ylim(0,400) plt.show() </code></pre> <p>输出图完全为空。我什么也没看见。你知道吗</p> <p>所以,我试着,xlim=-1到+1</p> <pre><code>plt.plot(x,y) plt.xlim(-1,1) plt.ylim(0,400) plt.show() </code></pre> <p>这是输出图。你知道吗</p> <p><img src="https://i.stack.imgur.com/adodF.png" alt="enter image description here"/></p> <p>使用原始图,如何设置x轴以查看实际数据?你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果你的x值在<code>1e-9</code>到<code>1e-13</code>之间,你就有完全不同的长度标度。在这种情况下,对数轴可能是合适的。请注意,只有当所有x值都严格为正时,此方法才有效。你知道吗</p> <pre><code>plt.xscale('log') </code></pre>
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