如果特定列中的值不是pandas datafram中的整数，则删除行

Question

如果我有一个数据帧，并且想删除其中一列中的值不是整数的任何行，我该如何做？

另一种方法是，如果值不在0-2范围内，则删除行，但由于我不确定如何执行这两种操作，所以我希望有人可以这样做。

这是我试过但没成功的原因不确定：

df = df[(df['entrytype'] != 0) | (df['entrytype'] !=1) | (df['entrytype'] != 2)].all(1)

Answer 1

我建议有两种方法：

In [212]:

df = pd.DataFrame({'entrytype':[0,1,np.NaN, 'asdas',2]})
df
Out[212]:
  entrytype
0         0
1         1
2       NaN
3     asdas
4         2

如果值的范围如您所说受到限制，那么使用isin将是最快的方法：

In [216]:

df[df['entrytype'].isin([0,1,2])]
Out[216]:
  entrytype
0         0
1         1
4         2

否则我们可以强制转换为str，然后调用.isdigit()

In [215]:

df[df['entrytype'].apply(lambda x: str(x).isdigit())]
Out[215]:
  entrytype
0         0
1         1
4         2