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如果一列中有特定值,如何导入跳过行的csv?
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<p>这里是Python n00b。我正在处理csv文件中的事件数据。我正在写一个脚本,可以改变列的顺序,并按时间排序。脚本的这部分工作正常,但我想根据一列的值筛选出某些行:</p> <pre><code>Description Date Start End Location Organization Meeting 2/14/14 9:00 9:30 Conference Room Org1 Meeting 2/14/14 9:30 10:00 Conference Room Org2 </code></pre> <p>如果我不想要Org1,我该如何筛选出该组会议的行。你知道吗</p> <p>我使用熊猫:</p> <pre><code>import pandas as pd df = pd.read_csv('day_of_the_week.csv') df = df.sort('MEETING START TIME') #saved_column = df.column_name #you can also use df['column_name'] location = df.LOCATION date = df.DATE starttime = df['MEETING START TIME'] endtime = df['MEETING END TIME'] description = df.DESCRIPTION organization = df.ORGANIZATION #write new csv file with new order of columns df.to_csv('Full_List_sorted.csv', cols=["DATE","MEETING START TIME","MEETING END TIME","DESCRIPTION","ORGANIZATION","LOCATION"],index=False) </code></pre> <p>谢谢</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>通读一遍。然后使用pandas search创建一个新的数据帧。最后存储新帧</p>
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