Pandas：从左到右交替使用iterrows（）和righ

Question

我是一个相当新的编程，到目前为止，这个问题已经'以上我的工资等级'，所以任何帮助，你可以给这是非常感谢！你知道吗

我有一个DataFrame对象，看起来像这样：

               Dan          Mike            Dave
0  Adrian Peterson    Eddie Lacy  Jamaal Charles
1   Calvin Johnson   Leveon Bell      Dez Bryant

我想创建一个新的DataFrame对象，如下所示：

             Player       Drafter
0   Adrian Peterson           Dan
1        Eddie Lacy          Mike
2    Jamaal Charles          Dave
3        Dez Bryant          Dave
4       Leveon Bell          Mike
5    Calvin Johnson           Dan

我不知道如何从左到右遍历第一行，然后从右到左遍历第二行。你知道吗

非常感谢你的帮助！你知道吗

Answer 1

此解决方案通过iterrows遍历数据帧中的每一行，如果该行是奇数行[::(-1 if n % 2 else 1)]，则反转该行，然后将结果与通过df.columns.tolist() * df.shape[0]按数据帧中的行数重复的起草者列表连接在一起。播放器和起草者通过zip函数连接，然后传递给数据帧构造函数。你知道吗

draft = pd.DataFrame(zip(pd.concat([pd.Series(row.values)[::(-1 if n % 2 else 1)] 
                                    for n, row in df.iterrows()], 
                                   ignore_index=True), 
                         df.columns.tolist() * df.shape[0]), 
                     columns=['Player', 'Drafter'])
draft['round'] = 1 + draft.index.values // df.shape[1]

>>> draft
            Player Drafter  round
0  Adrian Peterson     Dan      1
1       Eddie Lacy    Mike      1
2   Jamaal Charles    Dave      1
3       Dez Bryant     Dan      2
4      Leveon Bell    Mike      2
5   Calvin Johnson    Dave      2
6        Tom Brady     Dan      3
7     Lionel Messi    Mike      3
8     Lebron James    Dave      3

Answer 2

我认为在本例中，为了检查代码，最好至少显示3轮（假设您想要比仅检查2轮更一般的内容），因此我将扩展示例数据：

               Dan          Mike            Dave
0  Adrian Peterson    Eddie Lacy  Jamaal Charles
1   Calvin Johnson   Leveon Bell      Dez Bryant
2        Tom Brady  Lionel Messi    Lebron James

首先，使用stack()获得一个暂定的草稿顺序。你知道吗

df2 = df.stack().reset_index().reset_index()
df2.columns = ['Order','Round','Drafter','Player']

   Order  Round Drafter           Player
0      0      0     Dan  Adrian Peterson
1      1      0    Mike       Eddie Lacy
2      2      0    Dave   Jamaal Charles
3      3      1     Dan   Calvin Johnson
4      4      1    Mike      Leveon Bell
5      5      1    Dave       Dez Bryant
6      6      2     Dan        Tom Brady
7      7      2    Mike     Lionel Messi
8      8      2    Dave     Lebron James

请注意，第0轮和第2轮的顺序是正确的，而不是第1轮。确定第1轮的顺序的一个相当简单的方法是乘以负1（更具体地说是所有不可被2整除的轮），然后排序：

df2['Order'] = np.where( df2['Round'].mod(2)==1, -df2['Order'], df2['Order'] )

df3 = df2.sort(['Round','Order']).reset_index(drop=True)

   Order  Round Drafter           Player
0      0      0     Dan  Adrian Peterson
1      1      0    Mike       Eddie Lacy
2      2      0    Dave   Jamaal Charles
3     -5      1    Dave       Dez Bryant
4     -4      1    Mike      Leveon Bell
5     -3      1     Dan   Calvin Johnson
6      6      2     Dan        Tom Brady
7      7      2    Mike     Lionel Messi
8      8      2    Dave     Lebron James

此时，索引正确地保存了草稿顺序，您可以删除order列（我只是把它留在那里，以便更清楚地了解代码的工作方式）。你知道吗