我有这个代码片段在树莓皮上运行。它基本上是拍人们进出我房间的照片。你知道吗
import RPi.GPIO as GP
import os
import socket
def opencallback(channel):
print(GP.input(channel))
if GP.input(channel):
global closeEvent
closeEvent = 1
else:
global openEvent
openEvent = 1
def transmit(message):
s = socket.create_connection((host, port))
s.send(message)
s.close()
def capture(cam, gpiolist, quick):
GP.output(cam1, gpiolist[0])
GP.output(cam2, gpiolist[1])
GP.output(cam3, gpiolist[2])
if quick:
cmd = "raspistill -o capture_%d.jpg -t 2" % cam
else:
cmd = "raspistill -o capture_%d.jpg" % cam
os.system(cmd)
# init
GP.setwarnings(False)
GP.setmode(GP.BOARD)
cam1 = 7
cam2 = 11
cam3 = 12
doorIn = 40
ledOut = 38
GP.setup(cam1, GP.OUT) # camera Mux1
GP.setup(cam2, GP.OUT) # camera Mux2
GP.setup(cam3, GP.OUT) # camera Mux3
GP.setup(ledOut, GP.OUT) # LED OUT GPIO 20
GP.setup(doorIn, GP.IN) # Door detector in GPIO 21
GP.add_event_detect(doorIn, GP.BOTH, callback=opencallback)
GP.output(ledOut, False)
openEvent = 0
closeEvent = 0
host = '192.168.1.111'
port = 13579
# main
while True:
if openEvent == 1:
transmit("2-01")
capture(2, (False, True, False), True) # front cam
transmit("2-03")
openEvent = 0
else:
pass
if closeEvent == 1:
transmit("2-02")
GP.output(ledOut, True)
capture(3, (False, False, True), False)
GP.output(ledOut, False)
transmit("2-04")
closeEvent = 0
else:
pass
通常,我只是通过命令行使用标准调用来运行它,它不会加载系统。你知道吗
但是,我最近使用systemd/systemctl将其转换为一个服务,因为我想在启动pi时在后台加载该脚本。现在,这个脚本自己吞噬了整个处理器内核(正如htop所报告的那样)。在转换过程中,我没有对代码本身做任何更改,当我以旧方式运行它时,它仍然可以正常工作。大多数情况下,它只是简单地运行while循环,什么也不做,等待GPIO的回调,然后执行一些函数并返回while传递行为。你知道吗
我的问题是:是什么导致了这两种执行方法在计算功耗上的差异?有办法解决这个问题吗?你知道吗
边缘检测/回调代码非常有效,仅在事件发生时调用。但是,顶层
while True:
循环的效率非常低。你知道吗考虑以下修改:
注意这与systemd无关任何其他调用方法也会有相同的CPU使用问题。你知道吗
为什么不让回调直接触发打开和关闭事件的操作?只是让环路短一点时间。睡眠你知道吗
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