如何使用python在csv中为子对象提供自己的列来导出MongoDB数据？

Question

我对Python非常陌生，正在尝试将数据从MongoDB集合移动到CSV文档中（如果可能，需要使用Python而不是mongoexport）。你知道吗

我使用Pymongo和CSV包将数据库中的数据导入CSV。你知道吗

这是我从MongoDB查询的数据结构：

主标识符-计算机名（父级）：R2D2

详细信息-计算机详细信息（父级）：操作系统（子级），所有者（子级）

我需要操作系统和所有者在CSV表中有自己的列，但它们总是落在一个名为计算机名的列下。你知道吗

有没有其他的方法，这样子对象就可以有自己的列，而不是在父对象下分组？你知道吗

Answer 1

这种事我做过很多次。您将有一个循环用pymongo迭代mongo查询。在循环的底端，您将使用csv模块来写入csv文件的每一行。你的问题与循环中间发生的事情有关。你知道吗

MongoDB语法最接近Java语言，它也适合Mongo中的“关联数组”对象，即JSON。Pymongo使这些东西更接近Python类型。你知道吗

因此，父对象将直接来自pymongo iterable，如果它们有子对象，则将通过Python字典：

import csv
from pymongo import MongoClient

client = MongoClient(ipaddress, port)
db = client.MyDatabase
collection = db.mycollection   

f = open('output_file.csv', 'wb')
csvwriter = csv.writer(f) 

for doc in collection.find():
    computer_name = doc.get('Computer Name')
    operating_system = computer_name.get('Operating System')
    owner = computer_name.get('owner')
    csvwriter.writerow([operating_system, owner])
f.close()

当然，可能还有很多其他没有子级的专栏也直接来自doc。你知道吗