我想在matplotlib/pyplot中的图像文件上绘制一个透明的等高线图。
这是我到目前为止得到的。。。
我有一个600x600像素的正方形图像文件test.png
,看起来是这样的:
我想用matplotlib和pyplot在这个图像上绘制一个等高线图(图像文件在‘below’下,并且覆盖了一个半透明版本的等高线图)。作为奖励,图像将自动缩放以适应当前打印边界。我的绘图脚本示例如下:
from matplotlib import pyplot
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from matplotlib.colors import BoundaryNorm
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
from pylab import *
import numpy as np
import random
# ----------------------------- #
dx, dy = 500.0, 500.0
y, x = np.mgrid[slice(-2500.0, 2500.0 + dy, dy),slice(-2500.0, 2500.0 + dx, dx)]
z = []
for i in x:
z.append([])
for j in y:
z[-1].append(random.uniform(80.0,100.0))
# ----------------------------- #
plot_aspect = 1.2
plot_height = 10.0
plot_width = int(plot_height*plot_aspect)
# ----------------------------- #
pyplot.figure(figsize=(plot_width, plot_height), dpi=100)
pyplot.subplots_adjust(left=0.10, right=1.00, top=0.90, bottom=0.06, hspace=0.30)
subplot1 = pyplot.subplot(111)
# ----------------------------- #
cbar_max = 100.0
cbar_min = 80.0
cbar_step = 1.0
cbar_num_colors = 200
cbar_num_format = "%d"
# ----------
levels = MaxNLocator(nbins=cbar_num_colors).tick_values(cbar_min, cbar_max)
cmap = pyplot.get_cmap('jet')
norm = BoundaryNorm(levels, ncolors=cmap.N, clip=True)
pp = pyplot.contourf(x,y,z,levels=levels,cmap=cmap)
cbar = pyplot.colorbar(pp, orientation='vertical', ticks=np.arange(cbar_min, cbar_max+cbar_step, cbar_step), format=cbar_num_format)
cbar.ax.set_ylabel('Color Scale [unit]', fontsize = 16, weight="bold")
# ----------
CS = pyplot.contour(x,y,z, alpha=0.5)
# ----------
majorLocator1 = MultipleLocator(500)
majorFormatter1 = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator1 = MultipleLocator(250)
subplot1.xaxis.set_major_locator(majorLocator1)
subplot1.xaxis.set_major_formatter(majorFormatter1)
subplot1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator1)
pyplot.xticks(fontsize = 16)
pyplot.xlim(-2500.0,2500.0)
# ----------
majorLocator2 = MultipleLocator(500)
majorFormatter2 = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator2 = MultipleLocator(250)
subplot1.yaxis.set_major_locator(majorLocator2)
subplot1.yaxis.set_major_formatter(majorFormatter2)
subplot1.yaxis.set_minor_locator(minorLocator2)
pyplot.yticks(fontsize = 16)
pyplot.ylim(-2500.0,2500.0)
# ----------
subplot1.xaxis.grid()
subplot1.yaxis.grid()
# ----------
subplot1.axes.set_aspect('equal')
# ----------
pyplot.suptitle('Main Title', fontsize = 24, weight="bold")
# ----------
pyplot.xlabel('X [m]', fontsize=16, weight="bold")
pyplot.ylabel('Y [m]', fontsize=16, weight="bold")
# ----------
implot = subplot1.imshow( pyplot.imread('test.png') , interpolation='nearest', alpha=0.5)
# ----------
pyplot.show()
#pyplot.savefig("tmp.png", dpi=100)
pyplot.close()
…但我没有得到我想要的结果。。。相反,我只看到等高线图部分。类似于:
我该怎么做才能得到我想要的?
你基本上需要做两件事,设置你想要的背景图像的范围。如果没有,则假定坐标为像素坐标,在本例中,x和y的坐标为0到600。因此,将
imshow
命令调整为:如果要将图像自动拉伸到绘图的极限,可以使用以下命令获取范围:
作为
extent=extent
传递给imshow
。由于它是背景图像,将alpha设置为0.5会使它非常模糊,所以我将其设置为1.0。
其次,设置轮廓线的alpha,但您可能也(或特别是)希望设置
filled contours
的alpha。当你在填充轮廓中使用alpha时,启用抗锯齿可以减少伪影。因此,将contourf
命令更改为:由于您已经自己创建了子块对象,我建议您也使用它来绘制,而不是在当前活动轴上操作的
pyplot
接口。所以:
而不是:
通过上面提到的两个更改,我的结果如下:
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