大数据集neo4j批量导入器的替代方案

Question

我正在尝试将一个大型数据集导入neo4j，在读取了一个.xls文件之后，我创建了一个Python脚本将cypher查询写入一个.cql文件，然后使用neo4j shell运行它们。这适用于一个小数据集。但随着数据集大小的增加，我的系统也因此崩溃。你知道吗

我很少看到使用批导入器的建议，但它们通常是基于Java（例如Groovy）的，这是我不习惯使用的。那么，除了批插入或者至少通过Python批插入之外，还有其他方法吗？你知道吗

Answer 1

您可以尝试Neo4J加载CSV工具/cypher命令。 它非常灵活，可以与USING PERIODIC COMMIT一起使用，通过进行周期提交来处理非常大的数据集，以防止缓冲区溢出问题，并进一步优化流程。你知道吗

唯一的先决条件是您能够以CSV格式导出原始数据。你知道吗

http://neo4j.com/developer/guide-import-csv/

http://neo4j.com/docs/developer-manual/current/#cypher-query-lang (section 8.6)