如何在python中最小化不同变量的不同速率的函数？

Question

我有一个函数（compErr），它接受一个数字数组（y）作为输入，并根据输入返回一个错误（err）。我想尽量减少错误。为此，我编写了一个python脚本。下面是我的代码的基本概要。你知道吗

from scipy.optimize import minimize    

def compErr(y):
    ...error calculation...
    return(err)

#y0 is the initial value of y
res = minimize(compErr, y0, method='nelder-mead', options={'xtol': 1e-8, 'disp': True})
print(res.x)

这是最大限度地减少错误。 假设y有7个元素，其中前3个元素与后4个元素相比变化很小。假设y的前3个元素的变化率应该缩小100倍。我该如何实现这一点？你知道吗