从元组到数组的高效转换？

Question

我试图找到一种有效的方法来从元组（每4个条目对应一个像素的R，G，B，alpha）转换为NumPy数组（在OpenCV中使用）。

更具体地说，我使用pywin32来获取窗口的客户端位图。这以元组的形式返回，其中前四个元素属于第一个像素的RGB alpha通道，然后是第二个像素的下四个，依此类推。元组本身只包含整数数据（也就是说，它不包含任何维度，尽管，我确实有这些信息）。从这个元组中，我想创建NumPy 3D数组（宽度x高度x通道）。目前，我只是创建一个0数组，然后遍历元组中的每个条目并将其放入NumPy数组中。我用下面的代码来做这个。我希望有一个更有效的方法来做这件事，我只是没有想到。有什么建议吗？非常感谢！

代码：

bitmapBits = dataBitmap.GetBitmapBits(False) #Gets the tuple.
clientImage = numpy.zeros((height, width, 4), numpy.uint8)
iter_channel = 0
iter_x = 0
iter_y = 0
for bit in bitmapBits:
    clientImage[iter_y, iter_x, iter_channel] = bit
    iter_channel += 1
    if iter_channel == 4:
        iter_channel = 0
        iter_x += 1
    if iter_x == width:
        iter_x = 0
        iter_y += 1
    if iter_y == height:
        iter_y = 0

Answer 1

与上面的法案类似，但可能更快：

clientImage = np.asarray(bitmapBits, dtype=np.uint8).reshape(height, width, 4)

根据文档所述，array接受“数组、任何暴露数组接口的对象、其__array__方法返回数组或任何（嵌套）序列的对象。”

asarray还需要一些东西：“输入数据，以任何可以转换为数组的形式。这包括列表、元组列表、元组、元组、列表元组和ndarrays