Pandas计数分组结果

Question

我正试图通过使用熊猫的国家来获得一组最流行的名字。如代码片段所示，我已经完成了一半，但我不清楚如何将groupedByCountry转换为排序表。你知道吗

import math
import pandas
csv = pandas.read_csv("./name_country.csv.gz", compression="gzip")

data = csv[["name",'country']]

filtered = roleIni[data.country.notnull()]

groupedByCountry = filtered.groupby("country")

Answer 1

您可以使用groupby^{}，然后使用^{}：

In [11]: df = pd.DataFrame([["andy", "GB"], ["bob", "US"], ["chris", "GB"]], columns=["name", "country"])

In [12]: df.groupby("country").size().nlargest(1)
Out[12]:
country
GB    2
dtype: int64

不过，在列上直接^{}，然后选择^{}（head(n)将获得前n名最受欢迎的国家）可能更有效：

In [21]: df["country"].value_counts().head(1)
Out[21]:
GB    2
Name: country, dtype: int64