如何用googlefacets显示图像？

Question

我开始与谷歌方面，但我发现文件不足。你知道吗

我想使用facets dive来可视化图像，就像它们对cifar-10所做的那样。还有另一个例子here使用快速绘制！数据集。你知道吗

但是，我找不到如何设置它。你知道吗

到目前为止，代码运行正常：

from sklearn.datasets import fetch_mldata
from sklearn.decomposition import PCA
import pandas as pd
import numpy as np
from IPython.core.display import display, HTML

#load data:
mnist = fetch_mldata("MNIST original")
idx =np.random.randint(70000, 1000) #get random 1000 samples
X = mnist.data[idx]/255.0
y = mnist.target[idx]

#dimensionality reduction to get 3 features
pca = PCA(n_components=3)
pca_result = pca.fit_transform(X)

#put everything in a dataframe
df = df_pca = pd.DataFrame(data = pca_result, columns = [["pca-one", "pca-two", "pca-three"]])
df['y'] = y

#display facets dive
jsonstr = df.to_json(orient='records')
HTML_TEMPLATE = """<link rel="import" href="https://raw.githubusercontent.com/PAIR-code/facets/master/facets-dist/facets-jupyter.html">
        <facets-dive id="elem" height="600"></facets-dive>
        <script>
          var data = {jsonstr};
          document.querySelector("#elem").data = data;
        </script>"""
html = HTML_TEMPLATE.format(jsonstr=jsonstr)
display(HTML(html))

这个脚本工作得很好，但是我只得到带有标签的圆（或者我选择的任何特性），但是我不知道如何在其中集成实际的图像。到目前为止，我得到的唯一提示是，我需要facets_atlasmaker来实现这一点，但我发现文档非常不足。你知道吗

如果有不清楚的地方，请在评论中告诉我，我可以尝试添加更多相关信息。你知道吗