xgboost如何生成基础学习者的

Question

伙计们，我是xgboost的新手，不是以英语为母语的人，所以如果我犯了一些愚蠢的错误，我希望你们不要生气。 我只是在想xgboost（将boost模型设置为gbtree模型）如何在每次迭代中生成基础学习者，例如，训练数据中有10个特征，并且num\u boost\u round设置为100，这意味着该模型将在每次迭代中生成一个最优的基础学习者，那么xgboost如何使用这10个特性生成这100个基本学习者呢？ 提前谢谢你的帮助！你知道吗

Answer 1

如果您对算法的细节感兴趣，应该看看https://arxiv.org/pdf/1603.02754.pdf。这是描述xgboost算法的原始文件。你知道吗

如果您想获得一个高层次的概述，本文的第2章（简而言之是树提升）可能就足够了。你知道吗