我有一个txt文件“TempData.txt文件“格式如下:
CODE O/F Valid Date MAX MIN AVG
K3T5 O 1995/01/01 51 36 44
K3T5 O 1995/01/02 45 33 39
K3T5 O 1995/01/03 48 38 43
我正在尝试创建一个包含“ValidDates”、“Max”和“Min”元素的字典。你知道吗
我正在尝试以下方法:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'C:\TempData.txt', sep = "\t", header = 0)
df.columns.tolist() #prints: 'CODE', 'O/F', 'Valid Date', 'MAX', 'MIN', 'AVG'
Max = df([4])
尝试分离最大列时出现错误:
TypeError: 'DataFrame' object is not callable
我想你可以用:
如果要选择} :
4.
列,请使用^{首先,可以省略} 中的默认值,并添加
header=0
,因为它是^{parse_dates
,用于将Valid Date
转换为datetime
。你知道吗如果需要} ,如果需要不同格式的
dict
从Valid Date
、MAX
、MIN
列使用^{dict
,请尝试添加参数orient
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