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<p>所以这在某种程度上与我绘制能级的问题有关。你知道吗</p>
<p>不管怎样,我是用离散化得到各种势的能级和波函数,我可能是编程的工具,因为我不知道如何得到能量本征值的数值结果。我有一个强烈的感觉,它必须有可能只是从给定的代码中提取信息(代码有来自linalg模块的eig\u带例程)。但我只是一个工具,不知道怎么做:\</p>
<p>所以我只需要我画的能量的数值。。。你知道吗</p>
<p>我尝试了(这是链接中代码的一部分):</p>
<pre><code> def calc(Nmesh,POWER,L ,numwav=0):
#
dx=L/Nmesh
x = np.arange(-L,L+0.0001,dx)
Npts=len(x)
V = x**POWER
#
ai = np.empty((2,Npts)) # ai[:,i] = a[:,i-1]
ai[0,:] = 1/dx**2 + V #
ai[1,:] = -1.0/dx**2/2 #
ai[1,Npts-2] = -99.0 #
a = ai[:,1:-1]
f = report_time(linalg.eig_banded)
eig, vec = f(a, lower=True,overwrite_a_band=True,
select='i',select_range=(0,numwav)
) #
wave = np.empty(Npts)
wave[1:-1] = vec[:,numwav]
wave[0] = 0 #
wave[Npts-1] = 0 #
wave = 150*wave + eig[numwav]
return x, V, wave, eig[numwav]
def main():
try: numwav = int(sys.argv[1])
except (IndexError, ValueError):
numwav = 2
POWER=4
L=4.0
Nmesh = 512
print 'Nmesh=%d' % Nmesh
x, V, wave, y = calc(Nmesh, POWER, L,numwav)
print 'Energy eigenvalue is: %d' % y
</code></pre>
<p>但在这个例子中,它的特征值是4,在图上,它更接近于4.76。。。你知道吗</p>
<p>我做错什么了?:(</p>