重新采样，百分比值

Question

我有一个带有日期时间索引的每月观测数据框架。我想转换成年度观察。问题是，我的数据框中的值是性能值（例如：每月股价变化百分比）。如何在正确聚合的同时重新采样到年度值？你知道吗

我需要的示例：

     m1  0.1     to      q1 0.331
     m2  0.1             q2 0.089
     m3  0.1
     m4 -0.1
     m5  0.1
     m6  0.1

每月到每季度重新采样，1.1^3-1=0.331，0.9*（1.1^2）-1=0.089

Answer 1

使用feliks的答案，如果您不想更改索引，可以在分组之前应用正则表达式：

regex_pattern = lambda s: (int(re.search(r'\d+', s).group())-1)//3
d1 = (df.val + 1).groupby(regex_pattern).prod() - 1

输出：

0    0.331
1    0.089
Name: val, dtype: float64

Answer 2

假设您的数据驻留在名为df的数据帧中，val列包含整数：

(df.val + 1).groupby(df.index // 3).prod() - 1