如果我们对梯度下降的L2正则化取负lambda值呢？

Question

我试图分析逻辑回归梯度下降L2正则化的潜在问题。你知道吗

到现在为止，我发现 如果lambda值太高，我的模型将无法充分了解训练数据以做出有用的预测。 如果lambda值太低，我的模型将有可能过度拟合我的数据。你知道吗

那么，我的问题是“如果lambda值可以取负值呢？潜在的问题是什么？”你知道吗

如果我们使用适当的lambda值，我们的权重将具有正态分布的形式。那么，在λ为负的情况下，我们的权重会有双峰分布吗？你知道吗