从共享内存的数组缓冲区形成numpy数组（多处理）失败

Question

我需要在两个进程之间的共享内存中有一个多维数组。我正在尝试制作一个简单的示例：我将[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]发送到另一个进程，该进程将其重塑为[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]，而不占用额外的内存。

import multiprocessing
import ctypes
import numpy


def f(array):
    nmp = numpy.frombuffer(array.get_obj(), dtype=int)
    b = nmp.reshape((3, 3))


if __name__ == '__main__':
    time_array = []
    import common_lib
    common_lib.time_usage(time_array)
    arr = multiprocessing.Array(ctypes.c_int, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])
    p = multiprocessing.Process(target=f, args=(arr,))
    p.start()
    p.join()

我完全按照手册上的做了。但是函数frombuffer给出了这个错误：

ValueError: buffer size must be a multiple of element size

Answer 1

numpy数组的dtype需要显式设置为32位整数。

nmp = numpy.frombuffer(array.get_obj(), dtype="int32")

如果您在64位计算机上，则很可能是试图将32位ctypes数组转换为64位numpy数组。