如何验证下采样是否符合预期

Question

如何验证下采样输出是否正确。例如，我做了一些例子，但是，我不确定输出是否正确？你知道吗

对验证有什么想法吗

代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # For ploting
from scipy import signal
import mne

fs = 100 # sample rate
rsample=50 # downsample frequency
fTwo=400 # frequency of the signal
x = np.arange(fs)
y = [ np.sin(2*np.pi*fTwo * (i/fs)) for i in x]
f_res = signal.resample(y, rsample)
xnew = np.linspace(0, 100, f_res.size, endpoint=False)
#
# ##############################
#
plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.stem(x, y)
plt.subplot(212)
plt.stem(xnew, f_res, 'r')
plt.show()

Answer 1

如果对一个信号进行下采样，两个信号仍将具有完全相同的值和给定的时间，因此只需循环“time”并检查值是否相同。在你的情况下，抽样率从100到50。假设你有1秒的数据从fs中生成x，然后以1/50的增量循环t=0到t=1，确保Yd（t）=Ys（t），其中Yd d是下采样f，Ys是原始采样频率。或者简单地说，Yd（n）=Ys（2n），n=1，2，3，…n=total_samples-1。你知道吗