执行python脚本时的奇怪行为

Question

我不知道你们中是否有人有过这样的行为，但在调试我的代码之后，我注意到我的代码发生了一件非常奇怪的事情。 基本上，我是在某个索引（“date”）处用数据帧（有2个层次列）中包含的值填充numpy数组（“vols”），但是如果我尝试在脚本中执行这段代码：

   for i in range(capEndDates_size):
      for j in range(strike_size):         
       vols[i,j] = float(df[capEndDates[i]][strikes_list[j]].ix[date])

我不能用索引'date'处的数据帧中包含的值正确地填充变量'vols'的所有值，而是在期望值的地方得到一些'nan'。 有趣的是，如果我在解释器中执行一段代码，这是正确的方法（即在Spyder的编辑器上按f9，这是我正在使用的IDE）！我通过两次重复这些行（也就是说，强制脚本执行两次这些行）找到了解决这个bug的方法。 我的解决方案如下：

   for i in range(capEndDates_size):
      for j in range(strike_size):         
       vols[i,j] = float(df[capEndDates[i]][strikes_list[j]].ix[date])

   for i in range(capEndDates_size):
      for j in range(strike_size):         
       vols[i,j] = float(df[capEndDates[i]][strikes_list[j]].ix[date])

这实在令人无法接受。 有人知道为什么会这样吗？你知道吗

Answer 1

如果vols[i,j]是NaN，那么为什么不尝试在vols的赋值之后插入一个硬断点（import pdb; pdb.set_trace()），并以这种方式进行调试呢？你知道吗