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用python解释Lua代码
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<p>我有这段luatorch代码,并尝试将其放入Python代码中。 我难以理解以下结果/过程的含义:</p> <pre><code>= nn.Linear(size1 t2h_d.data.module:share( </code></pre> <blockquote> <p/> </blockquote> <pre><code> import 'nn' import 'nngraph' nh_t= nn.identity(d) h_d= nn.identity(d) size1= 5 t2h_d = nn.Linear(size1, 4 * size1)(h_t):annotate{name='ih_'..L} d2h_d = nn.Linear(size1, 4 * size1)(h_d):annotate{name='hh_'..L} t2h_d.data.module:share(shared_weights[1], 'weight', 'bias', 'grdWeight', 'grdBias') d2h_d.data.module:share(shared_weights[2], 'weight', 'bias', 'grdWeight', 'grdBias') </code></pre> <p>有人知道numpy python中的等价物吗?你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我想您可以尝试一个名为“<a href="https://github.com/imodpasteur/lutorpy" rel="nofollow">lutorpy</a>”的python库。因此您可以使用python中的所有lua/torch库和函数。它还实现了在torch张量和numpy数组之间进行转换的功能,这对您来说也很有趣。你知道吗</p>
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