我试图使用scipy
兼容的cupy
函数,即map_coordinates
函数。然而,经过大量的修补,我无法让它工作。所以,我做了如下工作:
import cupy as cp
import cupyx
import cupyx.scipy.ndimage
import numpy as np
# Generate some random data
x = np.random.rand(10, 10, 10)
# Move it to the GPU
x = cp.array(x)
# Generate some coordinates
d = [cp.array(np.random.rand(10, 10, 10)),
cp.array(np.random.rand(10, 10, 10)),
cp.array(np.random.rand(10, 10, 10))]
d = cp.stack(d)
print(d.shape) # (3, 10, 10, 10)
cupyx.scipy.ndimage.map_coordinates(x, d, cp.float32, order=1,
mode='constant', cval=0)
现在,返回错误:ValueError: Out shape is mismatched
。你知道吗
我现在不确定为什么会这样,因为输出应该由函数本身生成。坐标是正确的4D形状。我真不知道该怎么做才行。不幸的是,我在网上也找不到任何这样的例子。你知道吗
它看起来像丘比的一个bug(v6和v7 beta2)。我提交了一份issue。它只有在输出有多个轴时才会失败,因此在修复错误之前,您可以通过展平除第一个轴以外的坐标数组来解决此错误,如:
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