2024-09-28 23:13:02 发布
网友
一般来说,我对scikit学习和机器学习非常陌生。我有一个包含140565行和17列的数据集。我用的是别人的代码,它运行一个随机森林模型,在一台有2.7GHz处理器,4GB内存,Windows10的机器上。你知道吗
显然4GB内存还不够,我无法升级这个系统(ultrabook)。它里面有一个SSD。有没有一种方法来配置硬盘而不是以牺牲内存空间为代价?你知道吗
您仍然需要内存,据我所知,从磁盘读写对于SKML任务是不可能的(您需要尝试其他软件),您可以尝试使用下面列出的策略来适应内存,但仅限于您可以实现的算法:Scaling with instances using out-of-core learning
在这种情况下,性能和结果会受到影响,批次大小也会影响结果。你知道吗
注意:对于磁盘的读写操作,SAS和hadoop(map reduce)更适合,但是sklearn需要RAM。你知道吗
您仍然需要内存,据我所知,从磁盘读写对于SKML任务是不可能的(您需要尝试其他软件),您可以尝试使用下面列出的策略来适应内存,但仅限于您可以实现的算法:Scaling with instances using out-of-core learning
在这种情况下,性能和结果会受到影响,批次大小也会影响结果。你知道吗
注意:对于磁盘的读写操作,SAS和hadoop(map reduce)更适合,但是sklearn需要RAM。你知道吗
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