使用时保持日期格式Pandas.rpy.普通.loade_data（）以导入R datafram

Question

我已经将R数据帧（myRData）加载到pandas中熊猫.rpy.普通.load_data（）如下所示：

import rpy2.robjects as robjects
import pandas.rpy.common as com
print robjects.r.load(".RData")
myRData = com.load_data('myRData')

但是，大多数变量（包括日期）都作为float64导入。因此，例如，R中的日期2005-04-26在pandas数据帧中被导入为12899（即自1970-01-01以来的天数）。有人能建议我如何确保R数据框中的日期变量作为日期格式导入pandas数据框吗？你知道吗

提前谢谢。你知道吗

Answer 1

df = pd.DataFrame([12899])

print df

       0
0  12899

df[0] = pd.to_datetime(df[0],  unit='d')

print df

           0
0 2005-04-26