规范化pandas中的json行

Question

我有一个json行文件，其中每行都有一些结构，我正在尝试（大部分）扁平化，因此：

with open("/home/igor/data/feed.jsonl") as json_file:
    thelist2 = []
    for line in json_file:
        thelist2.append(json_normalize(json.loads(line)))

紧随其后的是pd.concat(thelist2)，上面的语义是正确的，但不太好的是它的速度非常慢，而在没有json_normalize的情况下运行上面的代码速度非常快（但是做了错误的事情）。有没有一种事后规范化数据帧的方法，或者其他更快的方案？你知道吗