Pandas。到目前为止（）自动转换为<M8[ns]，无法使用努比·伊斯纳特()

Question

我有一个数据帧，它被读取为一个字符串，包含格式为“YYYY-MM-DD”的日期。我已使用将列转换为datetimepd.to\ U日期时间（使用强制）我打算使用努比·伊斯纳特(). 你知道吗

defaultDate = datetime.datetime(2020, 12, 31)
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], errors = 'coerce')
df['newDates'] = [x if ~np.isnat(x) else defaultDate for x in df['dates']]

当我试图运行代码时，出现了错误：

**TypeError**: ufunc 'isnat' is only defined for datetime and timedelta.

后来我发现列的数据类型已转换为<；M8[ns]。有没有一种方法可以正确地转换为datetime，或者有什么方法可以绕过这个问题？我有numpy版本1.16.4。你知道吗

Answer 1

<M8[ns]是datetime64[ns]的同义词。此外，如果您正在与熊猫打交道，则不需要np.isnat：

defaultDate = pd.to_datetime('2020-12-31')
df['newDates'] = [x if ~np.isnat(x) else defaultDate for x in df['dates']]
df['newDates'] = df['dates'].fillna(defaultDate)